Minitab 17 功能表

* 表示新功能或強化功能

分析小幫手 (Assistant)

  • 功能選單 (Menu) 引導您輕鬆完成分析 *
  • 協助您選擇正確工具 *
  • 為您的產出提供數據解釋 *
  • 提供假設條件 (Assumption) 檢驗,以確保您的分析是成功的 *
  • 建立可匯出至 PowerPoint 的報表 *

基本統計 (Basic Statistics)

  • 敘述性統計 (Descriptive statistics)
  • 單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test)、單樣本及兩樣本 T 檢定 (one- and two-sample t-tests)、成對 T 檢定 (paired t-test) *
  • 單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests) *
  • 單樣本和兩樣本卜瓦松檢定 (One- and two-sample Poisson rate tests) *
  • 單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests) *
  • 相關性和共變異數 (Correlation and covariance) *
  • 常態性檢定 (Normality test)
  • 離群值檢定 (Outlier test) *
  • 卜瓦松適合度檢定 (Possion goodness-of-fit test)

圖形工具 (Graphics)

  • 輕鬆建立專業的圖形 *
  • 散佈圖 (Scatterplots)、矩陣圖 (Matrix plots)、盒型圖 (Boxplots)、點圖 (Dotplots)、直方圖 (Histograms)、圖 (Charts)、時間序列圖 (Time series plots) 等
  • 泡泡圖 (Bubble plot) *
  • 等高線圖 (Contour) 和可旋轉的3D圖
  • 機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)
  • 編輯屬性,如:軸、標籤、輔助線等
  • 利用新資料互動式重繪客製化圖形
  • 輕鬆將多張圖形彙整於單一頁面
  • 資料變動時自動更新圖形
  • 筆刷工具探索圖形上有興趣的資料點
  • 圖形可輸出為:TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF 等

迴歸分析 (Regression)

  • 線性迴歸 (Linear regression) *
  • 二元 (Binary)、次序 (Ordinal)、多類別 (Nominal) 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) *
  • 非線性迴歸 (Nonlinear regression)
  • 安定性分析 (Stability studies) *Stability studies *
  • 正交迴歸 (Orthogonal regression)
  • 偏最小平方法 (Partial least squares)
  • 卜瓦松迴歸 (Poisson regression) *
  • 圖形:殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *
  • 逐步 (Stepwise) 和最佳子集 (Best subsets) *
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *

變異數分析 (Analysis of Variance)

  • 變異數分析 (ANOVA) *
  • 一般線性模型 (General Linear Model) *
  • 多元變異數分析 (MANOVA) *
  • 多重比較 (Multiple comparisons) *
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *
  • 變異數相等檢定 (Test for equal variances) *
  • 圖形:殘差、因子圖、等高線圖、曲面圖等 *
  • 平均數分析 (Analysis of means)

統計製程管制 (Statistical Process Control)

  • 推移圖 (Run chart)
  • 柏拉圖 (Pareto chart)
  • 魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)
  • 計量型管制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、zone、Z-MR *
  • 計數型管制圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
  • 時間加權管制圖:MA、EWMA、CUSUM
  • 多變量管制圖:T2、Generalized variance、MEWMA
  • 罕見事件管制圖:G 和 T *
  • 歷史數據/製程變動圖 (Historical/shift-in-process charts)
  • Box-Cox 和 Johnson 轉換
  • 單一分配辨識 (Individual distribution identification)
  • 製程能力分析:常態 (Normal)、非常態 (Non-normal)、計數 (Attribute)、批次 (Batch)
  • 多變數製程能力分析
  • 製程能力分析 SixpackTM (Process Capability SixpackTM) *
  • 容忍區間 (Tolerance intervals) *
  • 允收抽樣 (Acceptance sampling) 和作業曲線 (OC curves)

量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)

  • 數據收集工作表 (Data collection worksheets)
  • 量具重複性與再現性 Crossed (Gage R&R Crossed):ANOVA 和 Xbar-R 方法 *
  • 量具重複性與再現性 Nested (Gage R&R Nested)
  • 量具重複性與再現性 Expanded (Gage R&R Expanded) *
  • 誤判機率 (Misclassification probabilities)
  • 量具推移圖 (Gage run chart)
  • 量具推移圖 (Gage run chart)
  • 量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)
  • 型一量具研究 (Type 1 Gage Study)
  • 屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法
  • 屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)

實驗設計 (Design of Experiments)

  • 兩水準因子設計 (Two-level factorial designs) *
  • 分裂區集設計 (Split-plot designs) *
  • 一般因子實驗設計 (General factorial designs) *
  • Plackett-Burman 設計 *
  • 反應曲面設計 (Response surface designs) *
  • 混和設計 (Mixture designs)
  • D-optimal 和 Distance-based 設計
  • 田口設計 (Taguchi designs)
  • 使用者自訂設計 (User-specified designs)
  • 因子實驗設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)
  • Botched runs
  • 效應圖:常態(normal)、半常態 (half-normal)、柏拉圖 (Pareto) *
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization) *
  • 圖形:殘差、主效應 (main effects)、交互作用 (interaction)、立方圖 (cube)、等高線圖 (contour)、曲面圖 (surface)、網格 (wireframe) *

可靠度/倖存分析 (Reliability/Survival)

  • 參數和無母數分配分析 (Parametric and nonparametric distribution analysis)
  • 適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)
  • 最大概似 (ML) 和最小平方法估計 (least squares estimates) *
  • 可處理實際失效 (Exact failure)、右-、左- 和區間- 設限  資料 (interval-censored data)
  • 加速壽命測試 (Accelerated life testing)
  • 壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)
  • 可靠度測試計畫 (Reliability test plans)
  • 門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)
  • 可修復系統分析 (Repairable systems)
  • 多重失效模式分析 (Multiple failure modes)
  • 機率單位分析 (Probit analysis)
  • Weibayes 分析
  • 分配參數之假設檢定 (Hypothesis tests on distribution parameters)
  • 圖形:分配圖 (distribution)、機率圖 (probability)、危  險率圖 (hazard)、存活率圖 (survival)
  • 保固分析 (Warranty analysis)

檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)

  • 估計量樣本數 (Sample size for estimation)
  • 容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)*
  • 單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和雙樣本 T (one- and two-sample t)
  • 成對 T (Paired t)
  • 單樣本和雙樣本比例 (One and two proportions)
  • 單樣本和雙樣本卜瓦松比率 (One- and two-sample Poisson rates)
  • 單樣本和雙樣本變異數 (One and two variances)
  • 相等性檢定 (Equivalence tests) *
  • 一因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
  • 兩水準 (Two-level)、Plackett-Burman 和一般全因子  設計 (General full factorial designs)
  • 檢定力曲線 (Power curves)

多變量分析 (Multivariate)

  • 主成分分析 (Principal components analysis)
  • 因素分析 (Factor analysis)
  • 區別分析 (Discriminant analysis)
  • 叢聚分析 (Cluster analysis)
  • 對應分析 (Correspondence analysis)
  • 項目分析 (Item analysis) 和 Cronbach’s alpha 係數法

時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)

  • 時間序列圖 (Time series plots)
  • 趨勢分析 (Trend analysis)
  • 分解 (Decomposition)
  • 移動平均 (Moving average)
  • 指數平滑 (Exponential smoothing)
  • Winters’ 方法
  • 自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和交互相關性函數 (cross correlation functions)
  • ARIMA

無母數分析 (Nonparametrics)

  • 符號檢定 (Sign test)
  • Wilcoxon 檢定
  • Mann-Whitney檢定
  • Kruskal-Wallis檢定
  • Mood’s 中位數檢定
  • Friedman檢定
  • 連點法 (Runs test)

相等性分析 (Equivalence Tests)

  • 單樣本 (One-)、雙樣本 (two-sample)、成對 (paired) 和 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design) *

表格法 (Tables)

  • 卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定 *
  • 卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)
  • 單一數值計數法 (Tally individual variables)

模擬和分配 (Simulation and Distributions)

  • 隨機亂數生成器 (Random number generator)
  • 密度 (Density)、累積分配 (cumulative distribution) 和反累積分配函數 (inverse cumulative distribution functions)
  • 隨機抽樣 (Random sampling)

巨集和客製化 (Macros and Customizability)

  • 可自定義的選單和工具列
  • 大量的偏好設定和使用者配置功能 *
  • DMAIC 工具列
  • 強大的巨集功能
  • 支援 COM 自動化