圖型分析和前後程序管制圖

你騎腳踏車上班能準時嗎?

騎腳踏車而不開車上班讓喬爾能做更多運動,節省汽油錢,還能提前幾分鐘上班。 但6個月後,他的老闆叫他進辦公室,並警告他,因為在過去幾周,喬爾不僅沒有早到,反而還經常遲到。

喬爾認為老闆誤為他了。喬爾是一個有條理的人,他每天早上7:30離開他的公寓,並且每天記錄他花了多長時間上下班。 他知道騎自行車上班大約花了25分鐘,離8點還有一些時間。

他決定用Minitab 17的Assistant功能來證明他的看法。

此資料集記錄了6個月前喬爾開始騎自行車上班通勤時間。數據資料究竟支持或反對喬爾的想法?我們一起用Minitab統計軟體中的Assistant工具來分析。

在下方影片中您將觀看到 Minitab 統計軟體的分析小幫手如何輕鬆的完成分析

動手做做看 !

使用這個資料集和 Minitab 17 的分析小幫手找出您是否能準時上班?

(請點擊滑鼠右鍵另存連結來儲存)

Step 1:檢視資料

以圖表顯示資料總是一個很好的開始,所以請選擇Assistant > Graphical Analysis

Assistant工具提供了三種不同的圖表選擇

為了瞭解喬爾騎腳踏車上班需要花費多少時間的分布狀況,請點選Graphical Summary按鈕,並完成該對話視窗

Assistant會輸出一份診斷分析報告,一分報告卡,和一份總結報告

總結報告乍看之下好像是好消息,其顯示喬爾平均通勤時間略超過26分鐘,比他認為的還久一些,但仍足以在8點以前抵達公司

但Descriptive Statistics列表的標準差卻高於4分鐘,這表示每天通勤時間差異很大,Distribution of Data圖可以證明這一點,顯示出喬爾的通勤時間大約落在18分鐘到36分鐘的範圍。

Data in Time Order圖則顯示,雖然喬爾自從騎腳踏車上班以來,平均通勤時間在25分鐘以內,但在過去幾周的通勤時間卻越來越久,他的老闆也許是對的。

Step 2: 建立一個管制圖

這個最初數據說服了喬爾,他的老闆認為他遲到是對的。但,他的通勤時間真的越來越不穩定嗎?或者,我們所觀察到的變數,其實是通勤過程中,所自然產生的一般原因變數呢?

Assistant功能可以建立圖表來評估某過程的穩定度,請選擇Assistant > Control Chart

Assistant 的決策樹能引導您選擇適用於您的情況的管制圖,由於我們擁有連續資料,切並非以群組的方式蒐集,因此選擇I-MR Chart

在對話視窗中,選擇適當的資料欄位,如果你已經知道你流程的管制範圍的上、下界限,你可以使用已經建立的管制界限來監控某程序,在Assistant裡輸入這些管制界限。或者,依照我們現在的情況,喬爾並沒有預定的管制範圍,因此直接讓Assistant從資料中自行估算。

Assistant會自動審核您的資料,檢查是否有失控的資料點,如果有特殊原因,例如設備故障,造成失控資料點的產生,你可以告訴Assistant在計算管制界限時不要使用該資料點。

Assistant顯示此份資料有若干失控資料點,但喬爾無法確認任何特殊原因來移除這些資料點,因此這些資料點仍會被納入計算。

當你按下OK,Assistant會建立一份報告卡,一分診斷分析報告,和一份總結報告。

總結報告顯示出,喬爾現階段所採用的程序,其平均值並不穩定,他無法準確的預測自己是否能準時上班。

喬爾想了一下他目前的情況,他確定了幾個可能影響他通勤時間的因素。由於他與汽車共用道路,因此,交通波動會影響到他的日常行程。有時候,意外事故或維修人員強迫他改道。 即使在他的路線是暢通的,他仍然必須面對等待交通號誌,或是其他共用道路等實際情況。

接下來的六週,除了之前騎在一般公路外,他開始嘗試新的路線,喬爾選擇騎登山自行車,新路線也許比較不平順,但比較筆直且不擁擠。

Step 3: 建立前後程序管制圖

自從他改變路線後,老闆在也沒有提及他抵達公司的時間,似乎解決的上班準時的問題,但他想確定,除了一些特殊情況發生外,是否能依賴這樣的方式準時上下班。

更改路線真的讓他的通勤時間更一致了嗎?

選擇Assistant > Before/After Control Charts來簡單的比較舊路線與新路線的平均通勤時間和變異。

由於我們並非使用群組蒐集而來的連續資料,因此Assistant的決策樹引導您使用Before/After I-MR Chart

喬爾的新路線資料列於工作表的第二欄,請完成Before/After I-MR Chart的對話視窗,如下圖所示:

Assistant提供你所需要的所有結果,診斷分析報告提供有關分析的詳細資料,報告卡則顯示潛在的問題。此分析中,無須擔心程序的平均數和變異數問題。

總結報告提供此分析的最終結果:

新路線的平均數和標準差都顯著降低,喬爾的平均通勤時間縮短為15分鐘以內,標準差減少55.9%。

Assistant讓我們很容易的看到,自從喬爾改變通勤路線後,他的通勤程序現已符合更窄的管制界限,且變異程度大幅降低。點選滑鼠右鍵後,喬爾可以將總結報告匯出為Word檔,將他每週的狀態更新寄給他的老闆。任務完成!

你準時抵達!

無論您是騎腳踏車、開車,或是走路去上班,您都已經及時的完成這項分析!您已經了解Assistant能幫助您檢視資料分佈,以及建立比較前後程序管制圖的能力。