圖形分析和假設檢定

您在鐵達尼號船難能否存活 ?

這是發生在100年前,但是鐵達尼號船難仍然讓大家無法忘記。 只有一半不到的乘客在船難中倖存下來,這些生還者有不同的性別和船艙級別。 如果您是乘客之一,您能否生還下來?

在下方影片中您將觀看到 Minitab 統計軟體的分析小幫手如何輕鬆的完成分析

動手做做看 !

使用這個資料集和 Minitab 17 的分析小幫手找出您在船難中能否生還?

(請點擊滑鼠右鍵另存連結來儲存)

Step 1:檢視資料

任何分析的第一步總是用圖形呈現資料。Minitab 會顯示每一個工具的說明提示。選擇 Assistant > Graphical Analysis 然後選擇您需要的圖形

資料集包含鐵達尼乘客的生還紀錄、船艙級別和性別。使用圓餅圖(Pie Chart)呈現各類別的分佈是一個好選擇。選擇 "Pie Chart" 並依下圖完成對話框:

Minitab 產出下方圖形,呈現出個性別、船艙級別的生還者比例

分析小幫手也提供下表告訴您詳細的統計量

圖形和總結報告指出頭等艙的女性乘客有最高的生還率 – 比較頭等艙的男性(66% 罹難率)女性只有低於3%的罹難率。二等和三等艙的女性生還率61%也高於男性。去除乘坐頭等艙的男性,男性生還率僅有16%的生還率。

Step 2: 用假設檢定驗證你的看法

圓餅圖顯示頭等艙女性乘客遠比其他乘客有機會存活下來。圖形看起來群組間有差異…就統計上來說, 不一定代表有足夠證據支持這個的說法。圖形顯示資料的"形",而假設檢定則幫我們確認"形"是否為真 !

Minitab 提供多種假設檢定。若您不知道該用哪一種,分析小幫手能給您正確的方向。 選擇 Assistant > Hypothesis Tests...

分析小幫手展開三種假設檢定的目標

因為資料將乘客分成四種類別,目標便是比較超過2種樣本(Compare more than two samples)。但是選單中的四種檢定哪一種才是比超過2種樣本? 點擊 Help Me Choose for guidance。

因資料是屬性(Attribute )或計數型數據,分析小幫手引導我們考慮Chi-Square % Defective(卡方齊一性檢定) 或Chi-Square Test for Association (卡方相關性檢定), 而為了比較資料中各類別結果的百分比,Chi-Square Test for Association 是合適的選擇。

依下圖所示完成對話框 :

點擊 OK,分析小幫手會產出報告卡、診斷報告以及假設檢定的總結報告。

總結報告顯示檢定的結果,包含產出內容的解釋。您不需要有統計背景也能理解 Minitab 分析小幫手的產出:

總結報告清楚的顯示這四種類別在"不同結果之間的百分比有顯著差異",Percentage Profiles Chart 顯示各類別存活率觀測值, % Difference between Observed and Expected Counts 圖形顯示哪些類別的存活率觀測值比理論值高…或低。

只要您負擔的起,一定要搭乘鐵達尼號的頭等艙旅行。如果您是持有頭等艙票的女性乘客,您的生還率會更高。
If you would have survived the Titanic, you would probably want to tell other people about it. 如果您想要和朋友分享分析小幫手的分析結果,只需在Minitab報表上點擊滑鼠右鍵,即可直接傳送到 PowerPoint 或 Word。

您存活下來了 !

現在您已經使用 Minitab 和分析小幫手了解更多鐵達尼號的資料。您是如何看待這些資訊? 您會在鐵達尼號存活下來嗎…或事與願違 ?

不管您在鐵達尼最後結果如何,您已經了解 Minitab 的分析小幫手如何幫您視覺化資料和透過假設檢定確認結果的顯著性,恭喜您在資料分析上存活下來了!