Minitab 精要 II


課程描述:


延續 Minitab 精要 I 的內容,給您完整基本統計概念,進一步使用統計建模工具挖掘和解釋數據間的關係,發現重要影響的關鍵因素,是您制定決策時必備的工具。



學習目標:

  • 熟悉 Minitab 操作介面,提高工作效率
  • 正確解讀分析的結果,讓您做出好的決策
  • 學會建立一般線性模型,幫助您進行預測和最佳化
  • 使用正確的圖表和分析工具來評估模型
  • 提升專業分析能力,為您在工作表現上大大加分

 


適合對象:


本課程為統計基礎課程,適合所有想要自我提升的人

品保/品管、研發、產品開發、製程、六標準差綠帶/黑帶、管理階層

 


課程內容:

  • 變異數分析 (ANOVA)
    1. 檢定力與樣本大小
    2. 單因子變異數分析
       (例如:四家供應商的塑膠樣本之間的平均強度是否有差異?)
    3. 二因子變異數分析
       (例如:溫度高低和元件種類是否會影響電池壽命?)
    4. 解讀交互作用與多重比較
    5. 一般線性模型 
       (例如:零件上色的顏色是否受到作業員、供應商原料或生產機台的影響?)

  • 相關與簡單迴歸
    1. 檢測兩個變數之間的相關程度
       (例如:皮帶磨損與機器轉速的相關性?)
    2. 建立連續型反應變數與預測變數之間的關係模型
       (例如:機器特定轉速下,預測皮帶的磨損程度?)

  • 多元 (複) 相關與迴歸
    1. 檢測多個變數之間的線性關聯程度 
    2. 進行兩個以上預測變數之迴歸分析
       (例如:皮帶磨損與機器轉速、皮帶種類、皮帶張力的關係?)
    3. 了解複迴歸分析中,多元共線性的原因和影響

課程長度:1 天


建議先修課程:Minitab 精要 I

下載訓練課程介紹PDF

 

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